6月9日，第八屆煙臺國工智能科技有限公司AI研究院“AI課題文獻綜述分享茶歇會”成功舉辦。本次會議聚焦“基于遺傳算法的高分子配方設計方法”，通過前沿技術分享與案例解析，展現(xiàn)了國工智能在AI+材料科學領域的創(chuàng)新實力與落地價值。 

     高分子材料作為現(xiàn)代工業(yè)的基石，其配方設計直接影響產品性能與成本。傳統(tǒng)試錯法耗時耗力，而國工智能通過遺傳算法（GA）實現(xiàn)了高效、精準的配方優(yōu)化。 

1、核心技術亮點：  

• ①配方設計可平衡多種材料性能：采用NSGA-Ⅱ、NSGA-Ⅲ等多目標優(yōu)化算法，在巨大的配方及工藝搜索空間范圍內快速找出與目標材料性能最匹配的配方及工藝。

• ②快速準確的高分子性能預測方法：自動數據預處理、建模與調參。  

• ③建模引入分子量化描述符：深入挖掘分子結構信息，提升模型預測效果；同時配方設計可引入新原料，探索全新配方原料組合。  

   

2、客戶金句評價：  

     “國工智能