夏日的煙臺，海風送爽。在第十屆煙臺國工智能科技有限公司AI研究院“AI課題文獻綜述分享茶歇會”上，一場聚焦“人工智能與化工領域深度融合”的智慧盛宴成功舉辦。來自國工智能研究院的算法專家荔博士與AI項目課題組同仁齊聚，共同探討AI如何賦能化工產(chǎn)業(yè)從分子設計到工藝優(yōu)化的全鏈條升級。 

     針對傳統(tǒng)化工研發(fā)“高成本、長周期、低靈活”的痛點，課程用扎實案例展示了人工智能在材料設計、催化劑開發(fā)與流程優(yōu)化中的落地路徑，為公司持續(xù)堅持“客戶導向、技術領先、合規(guī)安全”注入新動力。

一、培訓回顧 | 聚焦三大核心議程

 

·時間：2025 年 6 月 19 日

·對象：公司技術與運營團隊

·議程概覽：

• 1.分子與材料設計中的 AI 應用

• 2.催化劑開發(fā)中的 AI 應用

• 3.工藝流程建模與優(yōu)化中的 AI 應用

   

     培訓以“意義—趨勢—方法—案例”四段式展開，系統(tǒng)梳理了化工全鏈路的智能化機遇與挑戰(zhàn)，幫助參訓同事在客戶導向視角下理解 AI 價值。

二、知識要點 | 3+1關鍵工具直擊場景

 

1. 生成模型 × 高分子逆向設計

·場景：聚合物電解質(zhì)、分離膜、高熱導材料

·亮點：通過“結構-性質(zhì)”雙向映射，加速高性能聚合物發(fā)現(xiàn)與工藝優(yōu)化。

2. 機器學習 × 催化劑活性預測